5 lecciones que nos dejó la 2ª edición de Roundtables & Insights Brunch

La semana pasada vivimos la segunda edición de Roundtables & Insights Brunch, un espacio que desde Brixton Venture Lab, en conjunto con ClarkeModet, co-creamos para algo muy específico: reunir en una misma mesa a personas que están tomando decisiones reales dentro de sus organizaciones y abrir conversaciones que normalmente no ocurren en público.

Esta vez, el tema fue IA en retail. Y algo interesante pasó bastante rápido. Nadie estaba preguntando qué herramienta usar o qué modelo elegir. Las preguntas fueron otras: quién decide dónde se usa IA, qué pasa con los datos que alimentan los modelos y quién es dueño de lo que se está generando.

El panel, con perspectivas desde operación, tecnología y legal, conformado por Paulina Martínez, Gerson Montiel y Aurora López-Portillo, desde Rappi, Walmart y ClarkeModet, respectivamente, arrancó con una idea bastante clara: la IA no sustituye la estrategia; si no tienes claro qué quieres mover en tu negocio, ninguna herramienta lo va a resolver.

Eso cambia la conversación porque deja de ser sobre qué puedes hacer con IA y pasa a ser sobre para qué la quieres y qué ventaja estás construyendo.

Después del panel pasamos a mesas de trabajo con casos reales. Cada grupo tuvo que tomar decisiones sobre escenarios que ya están pasando en empresas: escalar sin gobernanza, compartir datos que entrenan modelos o automatizar decisiones sensibles. No había respuestas correctas, pero sí patrones.

Más que discutir tecnología, la conversación rápidamente se movió hacia gobernanza, control, datos y decisiones de negocio. Y aunque cada mesa trabajó un caso diferente, varias conclusiones empezaron a repetirse.

Estas son algunas de las que nos dejó la conversación:

Lección 1:

La IA no reemplaza la estrategia: si no sabes qué quieres mover en tu negocio, ninguna herramienta lo va a resolver.

Muchas empresas están intentando usar IA para encontrar esa dirección, cuando en realidad debería ser al revés. Primero defines qué quieres mover en el negocio y después decides cómo la IA te ayuda a hacerlo mejor o más rápido. La IA es una herramienta que ejecuta sobre lo que ya decidiste.

Lección 2:

Escalar IA sin gobernanza es escalar riesgo.

Muchas empresas están experimentando desde distintas áreas al mismo tiempo, pero sin lineamientos claros. Eso genera velocidad, pero también desorden y decisiones que no están alineadas entre sí. Si no defines desde el inicio quién decide, qué se puede hacer y bajo qué reglas, el problema no es la tecnología, es la falta de control.

Lección 3:

Estás construyendo activos aunque no los estés viendo así.

Cada implementación de IA genera datos, modelos y aprendizaje. Eso es valor para la empresa. El problema es que muchas veces no se está gestionando como tal, ni se está protegiendo. En algunos casos incluso se está cediendo al trabajar con modelos de terceros sin tener claridad de qué información estás entregando y qué te estás quedando.

Lección 4:

La implementación no es de un área, es de toda la organización.

Muchos proyectos de IA nacen en un equipo, pero no escalan ahí. Si legal, operación, negocio y tecnología entran al final, el proyecto se frena o se rompe. Las implementaciones que sí avanzan son las que se diseñan desde el inicio como algo transversal, no como un esfuerzo aislado.

Lección 5:

Innovar con IA es construir capacidades dentro de la organización.

La diferencia no está en usar IA; está en lo que la organización es capaz de hacer después de integrarla. Nuevas formas de tomar decisiones, nuevos procesos y nuevos activos. Ahí es donde realmente se construyen ventajas, no en el modelo, sino en la capacidad que se desarrolla alrededor de él.

Si algo quedó claro es que la conversación sobre IA en empresas ya cambió. Ya no es sobre acceso o capacidad tecnológica, es sobre cómo se toman decisiones alrededor de ella y qué capacidades se están construyendo a partir de eso.

Si te gustaría estar en la mesa en la próxima edición,

hablemos 👉🏻 karla.chavez@brixtonventures.com